parcelLab Convert

parcelLab Convert umfasst eine benutzerfreundliche Konfiguration, die auch Anwendern ohne technische Expertise ermöglicht, voraussichtliche Liefertermine auf den Produktdetailseiten und im Warenkorb einzufügen. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen, der auf Kunden- und Logistikdaten trainiert ist, berücksichtigt zeitbezogene Faktoren wie Feiertage, Lageröffnungszeiten, Abholzeiten von Logistikern und Personalengpässe. Ergänzt wird das Angebot durch eine API mit geringer Latenz, die die Ladegeschwindigkeiten von PDP oder Warenkorb nicht beeinträchtigt und in weniger als 8 ms reagiert.

Während die Lösungen unserer Wettbewerber für Systembesitzer konzipiert sind, ist parcelLab die einzige Post-Purchase-Software, die wirklich für Experience Designer entwickelt wurde – Personen, die ihre Kunden besser als jeder andere verstehen, aber nicht unbedingt technisch versiert sind. Im Gegensatz zu den starren Datenmodellen anderer Anbieter, die eine benutzerdefinierte Entwicklung für jegliche Datenänderungen erfordern, basiert unser Produkt auf dem flexiblen und intuitiven Datenmodell der parcelLab-Plattform.

Dank unserer sofort einsatzbereiten API wird die technische Implementierung des Produkts im Handumdrehen realisiert. Unser Algorithmus für maschinelles Lernen benötigt lediglich zwei Wochen, um anhand spezifischer Daten des Onlineshops, Verbrauchern und Logistikern ein individuelles Training durchzuführen und die Konfiguration von Lagern und Liefermethoden zu optimieren. Schon nach zwei Wochen können Sie Ihren Kunden präzise Zustellinformationen bieten, die Ihren Umsatz ankurbeln.

Unser engagiertes Implementierungsteam bei parcelLab – bestehend aus Datenwissenschaftlern, Logistikexperten und Projektmanagern – gewährleistet einen reibungslosen und effizienten Ablauf, der sowohl erwartete Änderungen der Datenanforderungen, strenge Testpläne als auch notwendige Nutzerschulungen berücksichtigt.